Склейка тензоров в TensorFlow

Функция concat соединяет части по уже существующей оси тензора. У одномерного ряда есть только ось 0, и склейка даёт один более длинный ряд.

Сначала два ряда по три числа соединим по оси 0:

import tensorflow as tf

part_a = tf.constant([1, 2, 3])
part_b = tf.constant([4, 5, 6])
row = tf.concat([part_a, part_b], axis=0)
print(row)
# выведет tf.Tensor([1 2 3 4 5 6], shape=(6,), dtype=int32)

У таблицы ось 0 идёт по строкам, ось 1 по столбцам. Склеим две таблицы (2, 2) сначала по строкам, затем по столбцам:

import tensorflow as tf

m1 = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
m2 = tf.constant([[5, 6], [7, 8]])
down = tf.concat([m1, m2], axis=0)
print(down)
# выведет tf.Tensor([[1 2] [3 4] [5 6] [7 8]], shape=(4, 2), dtype=int32)
across = tf.concat([m1, m2], axis=1)
print(across)
# выведет tf.Tensor([[1 2 5 6] [3 4 7 8]], shape=(2, 4), dtype=int32)

Соберите два ряда цен [1, 1] и [2, 2], соедините их в один длинный ряд и выведите результат.

Соберите две таблицы оценок из одного столбца, [[0], [1]] и [[2], [3]], поставьте их друг под другом и выведите форму результата.

Соберите две таблицы из одной строки, [[10, 20]] и [[30, 40]], поставьте их слева направо и выведите получившуюся строку.