Склейка наборов в TensorFlow

Два независимых набора с одинаковой структурой элементов можно выстроить в один поток через метод concatenate у набора данных. Это не функция concat для тензоров: склеиваются именно потоки примеров.

Сначала элементы первого набора, затем второго:

import tensorflow as tf

first = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1, 2])
second = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([3, 4])
both = first.concatenate(second)
for item in both:
	print(item.numpy())
# выведет 1, 2, 3 и 4 по строкам

Порядок склейки задаёт, какой набор идёт раньше. Поменяем местами источники:

import tensorflow as tf

early = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([10, 20])
late = tf.data.Dataset.from_tensor_slices([30, 40])
both = late.concatenate(early)
for item in both:
	print(item.numpy())
# выведет 30, 40, 10 и 20 по строкам

Соберите два набора из рядов [1, 2] и [3, 4, 5], соедините их в один поток и выведите все числа.

Создайте наборы из [7, 8] и [9], поставьте второй перед первым и выведите результат по элементам.

Из рядов [0, 1] и [2, 3] сделайте два потока, объедините их и выведите длину списка всех значений.