Переменная в TensorFlow

Часть чисел в расчёте нужно менять после создания. Тензор из функции constant для этого не подходит: его после сборки не переписывают. Для значений, которые будут обновляться, служит переменная.

Новые числа записывают в переменную целиком, а не в одну ячейку. Отдельно отмечают, может ли обучение трогать это значение или его нужно оставить как есть.

Чтобы увидеть, как выражение зависит от переменной, ход операций записывают и считывают производную. На отдельном фрагменте эту связь можно оборвать.

Иногда число меняют не целиком, а на шаг: прибавляют или вычитают добавку, не пересобирая весь ряд.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.