Форма тензора в TensorFlow

Форма тензора показывает, сколько элементов приходится на каждую ось. У одномерного ряда это одна величина - длина этого ряда.

Форму можно прочитать через атрибут shape. Создадим тензор из оценок и выведем его форму:

import tensorflow as tf

scores = tf.constant([4, 5, 3])
print(scores.shape)

Если элементов больше, меняется только число в кортеже:

import tensorflow as tf

temps = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5])
print(temps.shape)

У таблицы форма состоит из двух чисел: число строк и число столбцов:

import tensorflow as tf

grid = tf.constant([[1, 2], [3, 4]])
print(grid.shape)

Соберите тензор из 2, 4, 6 и 8 и выведите, сколько элементов приходится на каждую ось.

Постройте таблицу из рядов [10, 20] и [30, 40] и выведите её раскладку по осям.

Соберите тензор из одного числа 0 и выведите, как устроены его оси по длине.