Введение в TensorFlow

Давайте познакомимся с библиотекой TensorFlow. Это библиотека Python для машинного обучения и нейронных сетей. Её используют, когда нужно обучать модели на числовых данных и применять их к новым примерам.

В центре TensorFlow лежит тензор - объект, который хранит числа в упорядоченном виде. Тензор может быть длинным рядом значений или таблицей, как строки и столбцы в таблице. Дальше мы научимся читать форму, вести счёт осей и элементов, работать с переменной, которую можно менять при обучении, и с градиентом для подстройки весов.

Полноценная сеть собирается из слоёв, а качество ответа измеряют через ошибку на примерах. Учебник доведёт до запуска обучения сети и сохранения обученных весов, чтобы модель можно было использовать снова без повторного долгого расчёта.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного учебника. Давайте приступим:)