Сохранение параметров в TensorFlow

После прогона данных в слоях появляются числа, которые задают поведение сети. Их удобно снять одним списком массивов и посмотреть или сравнить с другой копией модели.

Тот же набор можно записать в файл на диске и позже прочитать обратно в модель той же формы, не пересобирая обучение с нуля.

Иногда нужно не сохранять файл, а сразу подставить готовый список массивов в слой или во всю цепочку, если размеры совпадают с ожидаемыми.

Со всем этим мы и будем разбираться в рамках данного раздела.