Сводка модели в TensorFlow

Чтобы увидеть состав сети до обучения, у модели вызывают метод summary. Он печатает таблицу слоёв, форму выхода каждого блока и число настраиваемых параметров.

Соберём короткую последовательность из двух полносвязных слоёв и выведем сводку:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
	tf.keras.layers.Dense(2, input_shape=(3,)),
	tf.keras.layers.Dense(1),
])
model.summary()

Если в модели один слой, таблица короче, но те же столбцы: тип блока, форма тензора на выходе и счётчик весов:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
	tf.keras.layers.Dense(1, input_shape=(2,)),
])
model.summary()

Соберите последовательность из блока на 4 выхода для строки из 3 признаков. Выведите на экран её описание в виде таблицы слоёв.

Задайте модель: первый блок принимает 2 числа и выдаёт 3, второй сводит ряд к одному числу. Покажите сводку по параметрам.

Создайте цепочку из одного полносвязного блока на 5 выходов при входе длины 1. Выведите таблицу с формами и числом весов.