Сравнение двух тензоров в TensorFlow

У двух тензоров совпадает форма, знак сравнения применяется к парам ячеек в одних и тех же местах: первая с первой, вторая со второй и так далее. Результат снова логический тензор той же формы.

Сравним два ряда на «больше»:

import tensorflow as tf

left = tf.constant([1, 5, 3])
right = tf.constant([2, 4, 3])
print(left > right)

Проверим два ряда на равенство по ячейкам:

import tensorflow as tf

left = tf.constant([1, 5, 3])
right = tf.constant([1, 4, 3])
print(left == right)

Тот же приём работает для таблиц. Сравним две матрицы 2 на 2 на «не больше»:

import tensorflow as tf

grid_a = tf.constant([[1, 5], [3, 2]])
grid_b = tf.constant([[2, 4], [3, 6]])
print(grid_a <= grid_b)

Создайте два ряда из трёх целых чисел и выведите маску, где первый ряд строго меньше второго по каждой позиции.

Задайте два ряда одинаковой длины и выведите маску неравенства по соответствующим ячейкам.

Создайте две таблицы 2 на 2 и выведите маску, где в каждой ячейке значения в таблицах совпадают.