РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
375 of 711 menu

Класс Float

Класс Float представляет тип данных с плавающей точкой. Используется для хранения вещественных чисел, когда требуется приближенное значение. Первым параметром можно передать precision - количество битов в мантиссе, вторым - asdecimal - флаг возврата значений в виде Decimal, третьим - decimal_return_scale - количество знаков после запятой при возврате.

Синтаксис

Float(precision=None, asdecimal=False, decimal_return_scale=None)

Пример

Давайте создадим таблицу с полем типа Float и вставим в нее значение:

from sqlalchemy import create_engine, Float, Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) num: Mapped[float] = mapped_column(Float) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: article = Article(title='article', num=3.14) session.add(article) session.commit() res = session.query(Article).first() print(res.num)

Результат выполнения кода:

3.14

Пример

Давайте используем параметр asdecimal, чтобы получать значение в виде Decimal:

from sqlalchemy import create_engine, Float, Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) num: Mapped[float] = mapped_column(Float(asdecimal=True)) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: article = Article(title='article', num=2.5) session.add(article) session.commit() res = session.query(Article).first() print(type(res.num).__name__) print(res.num)

Результат выполнения кода:

Decimal 2.5

Пример

Давайте зададим точность поля через параметр precision:

from sqlalchemy import create_engine, Float, Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) num: Mapped[float] = mapped_column(Float(precision=10)) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: article = Article(title='article', num=1.23456789) session.add(article) session.commit() res = session.query(Article).first() print(res.num)

Результат выполнения кода:

1.23456789

Пример

Давайте посмотрим, какой SQL-запрос генерирует тип Float при создании таблицы:

from sqlalchemy import create_engine, Float, Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column from sqlalchemy.schema import CreateTable class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) num: Mapped[float] = mapped_column(Float) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') print(CreateTable(Article.__table__).compile(engine))

Итоговый SQL запрос:

CREATE TABLE articles ( id INTEGER NOT NULL, title VARCHAR NOT NULL, num FLOAT NOT NULL, PRIMARY KEY (id) )

Смотрите также

  • класс Numeric,
    который хранит точные десятичные числа
  • класс Integer,
    который хранит целые числа
  • класс REAL,
    который представляет тип REAL в СУБД
  • класс DOUBLE,
    который представляет тип DOUBLE в СУБД
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить