РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
372 of 711 menu

Поле Date

Тип Date в SQLAlchemy представляет собой колонку для хранения даты без времени. Принимает значения объекта datetime.date из стандартной библиотеки Python. В качестве параметров можно передать timezone для учета часового пояса.

Синтаксис

from sqlalchemy import Date Date([timezone])

Пример

Давайте создадим таблицу с колонкой типа Date и вставим в нее значение:

from datetime import date from sqlalchemy import create_engine, Date, Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) published: Mapped[date] = mapped_column(Date) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: article = Article( title='article', published=date(2024, 5, 17) ) session.add(article) session.commit() res = session.query(Article).first() print(res.published)

Результат выполнения кода:

"2024-05-17"

Пример

Давайте отфильтруем записи по конкретной дате:

from datetime import date from sqlalchemy import create_engine, Date, Integer, String, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) published: Mapped[date] = mapped_column(Date) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: session.add_all([ Article(title='article 1', published=date(2024, 1, 1)), Article(title='article 2', published=date(2024, 5, 17)), Article(title='article 3', published=date(2024, 5, 17)), ]) session.commit() stmt = select(Article).where(Article.published == date(2024, 5, 17)) res = session.scalars(stmt).all() for article in res: print(article.title)

Результат выполнения кода:

article 2 article 3

Пример

Давайте найдем записи, опубликованные после указанной даты:

from datetime import date from sqlalchemy import create_engine, Date, Integer, String, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) published: Mapped[date] = mapped_column(Date) engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: session.add_all([ Article(title='article 1', published=date(2024, 1, 1)), Article(title='article 2', published=date(2024, 5, 17)), Article(title='article 3', published=date(2024, 6, 1)), ]) session.commit() stmt = select(Article).where(Article.published > date(2024, 3, 1)) res = session.scalars(stmt).all() for article in res: print(article.title)

Результат выполнения кода:

article 2 article 3

Смотрите также

  • тип DateTime,
    который хранит дату и время
  • тип Time,
    который хранит только время
  • тип Interval,
    который хранит временной интервал
  • тип TIMESTAMP,
    который хранит метку времени
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить