РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
244 of 711 menu

Метод reduce_columns

Метод reduce_columns класса Select возвращает новый объект Select, в котором список выбираемых колонок сокращён до минимально необходимого набора. Метод анализирует колонки, уже присутствующие в выражении, и удаляет дубликаты, а также колонки, которые не участвуют в выборке напрямую. Это бывает полезно при построении сложных запросов, когда нужно убрать лишние колонки, добавленные ранее через add_columns или другими методами.

Метод не принимает обязательных параметров и возвращает новый объект Select, не изменяя исходный. По умолчанию метод учитывает только колонки, присутствующие в списке выборки, и оставляет уникальные из них.

Синтаксис

select_stmt.reduce_columns()

Пример

Давайте создадим модель Article и построим запрос с дублирующимися колонками, а затем применим метод reduce_columns:

from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) title: Mapped[str] text: Mapped[str] status: Mapped[str] num: Mapped[int] engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) stmt = select(Article.id, Article.title, Article.id, Article.text) reduced = stmt.reduce_columns() with Session(engine) as session: res = session.execute(reduced).all() print(res)

Результат выполнения кода:

[]

Пример

Давайте посмотрим на итоговый SQL-запрос, который формируется после применения метода reduce_columns:

from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) title: Mapped[str] text: Mapped[str] status: Mapped[str] num: Mapped[int] engine = create_engine('sqlite:///:memory:') stmt = select(Article.id, Article.title, Article.id, Article.text) reduced = stmt.reduce_columns() print(reduced)

Итоговый SQL запрос:

SELECT articles.id, articles.title, articles.text FROM articles

Пример

Давайте применим метод reduce_columns к запросу, в котором колонки добавлены через add_columns:

from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) title: Mapped[str] text: Mapped[str] status: Mapped[str] num: Mapped[int] engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: session.add(Article(title='article', text='text', status='active', num=1)) session.commit() stmt = select(Article.id).add_columns(Article.title, Article.title) reduced = stmt.reduce_columns() res = session.execute(reduced).all() print(res)

Результат выполнения кода:

[(1, 'article')]

Смотрите также

  • класс Select,
    который представляет SQL-запрос SELECT
  • метод add_columns,
    который добавляет колонки в список выборки
  • метод with_only_columns,
    который заменяет список выбираемых колонок
  • метод select_from,
    который задаёт источник выборки
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить