РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
498 of 711 menu

Метод any_ класса ColumnElement

Метод any_ класса ColumnElement создает выражение ANY, которое проверяет, удовлетворяет ли хотя бы один элемент правой части условию сравнения. Чаще всего используется с подзапросами и массивами PostgreSQL. Метод принимает первым параметром подзапрос или массив, с которым сравнивается значение столбца.

Синтаксис

ColumnElement.any_(other)

Пример

Давайте создадим модель Article и проверим работу метода any_ с подзапросом:

from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) title: Mapped[str] text: Mapped[str] status: Mapped[str] num: Mapped[int] engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: session.add_all([ Article(title='article 1', text='text 1', status='active', num=1), Article(title='article 2', text='text 2', status='active', num=2), Article(title='article 3', text='text 3', status='archive', num=3), ]) session.commit() subq = select(Article.num).where(Article.status == 'active') stmt = select(Article).where(Article.num == Article.num.any_(subq)) res = session.execute(stmt).scalars().all() for article in res: print(article.title)

Результат выполнения кода:

"article 1" "article 2"

Пример

Давайте используем метод any_ вместе с оператором сравнения для поиска статьи с определенным номером:

from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, Session class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) title: Mapped[str] text: Mapped[str] status: Mapped[str] num: Mapped[int] engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Base.metadata.create_all(engine) with Session(engine) as session: session.add_all([ Article(title='article 1', text='text 1', status='active', num=1), Article(title='article 2', text='text 2', status='active', num=2), Article(title='article 3', text='text 3', status='archive', num=3), ]) session.commit() subq = select(Article.num).where(Article.status == 'archive') stmt = select(Article).where(Article.num == Article.num.any_(subq)) res = session.execute(stmt).scalars().all() for article in res: print(article.title)

Результат выполнения кода:

"article 3"

Пример

Давайте посмотрим итоговый SQL-запрос, который генерирует метод any_:

from sqlalchemy import create_engine, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(primary_key=True) title: Mapped[str] text: Mapped[str] status: Mapped[str] num: Mapped[int] subq = select(Article.num).where(Article.status == 'active') stmt = select(Article).where(Article.num == Article.num.any_(subq)) print(stmt)

Итоговый SQL запрос:

SELECT articles.id, articles.title, articles.text, articles.status, articles.num FROM articles WHERE articles.num = ANY (SELECT articles.num FROM articles WHERE articles.status = :status_1)

Смотрите также

  • метод all_,
    который создает выражение ALL для сравнения со всеми элементами
  • метод in_,
    который проверяет вхождение значения в список
  • метод notin_,
    который проверяет отсутствие значения в списке
  • класс ColumnElement,
    который представляет элемент столбца в SQLAlchemy
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить