РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
595 of 711 menu

Атрибут identity_map класса AsyncSession

Атрибут identity_map класса AsyncSession возвращает объект карты идентичности (identity map). Карта идентичности представляет собой словареподобную структуру, в которой хранятся все объекты ORM, загруженные в текущей сессии, с ключом в виде кортежа из класса и первичного ключа. Этот атрибут позволяет проверить, загружен ли уже определенный объект в сессию, и получить к нему доступ напрямую без выполнения дополнительных SQL-запросов.

Карта идентичности обеспечивает гарантию того, что в рамках одной сессии для одной строки базы данных существует ровно один Python-объект. При повторном запросе той же записи SQLAlchemy вернет уже существующий объект из карты, а не создаст новый.

Синтаксис

async_session.identity_map

Пример

Давайте создадим асинхронную сессию, добавим объект и проверим содержимое карты идентичности:

import asyncio from sqlalchemy import Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) async def main(): engine = create_async_engine('sqlite+aiosqlite:///:memory:') async with engine.begin() as conn: await conn.run_sync(Base.metadata.create_all) async with AsyncSession(engine) as session: article = Article(title='article') session.add(article) await session.flush() print(session.identity_map) print(len(session.identity_map)) asyncio.run(main())

Результат выполнения кода:

"<IdentitySet at 0x...; 1 objects>" "1"

Пример

Давайте проверим, содержится ли объект в карте идентичности по его ключу:

<+python+> import asyncio from sqlalchemy import Integer, String from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) async def main(): engine = create_async_engine('sqlite+aiosqlite:///:memory:') async with engine.begin() as conn: await conn.run_sync(Base.metadata.create_all) async with AsyncSession(engine) as session: article = Article(title='article') session.add(article) await session.flush() key = (Article, article.id) print(key in session.identity_map) print(session.identity_map[key] is article) asyncio.run(main()) <-python+>

Результат выполнения кода:

"True" "True"

Пример

Давайте убедимся, что при повторной загрузке той же записи SQLAlchemy возвращает тот же объект из карты идентичности:

import asyncio from sqlalchemy import Integer, String, select from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession class Base(DeclarativeBase): pass class Article(Base): __tablename__ = 'articles' id: Mapped[int] = mapped_column(Integer, primary_key=True) title: Mapped[str] = mapped_column(String) async def main(): engine = create_async_engine('sqlite+aiosqlite:///:memory:') async with engine.begin() as conn: await conn.run_sync(Base.metadata.create_all) async with AsyncSession(engine) as session: article = Article(title='article') session.add(article) await session.commit() res1 = await session.get(Article, article.id) res2 = await session.get(Article, article.id) print(res1 is res2) print(len(session.identity_map)) asyncio.run(main())

Результат выполнения кода:

"True" "1"

Смотрите также

  • класс AsyncSession,
    который представляет асинхронную сессию
  • метод get,
    который загружает объект по первичному ключу
  • метод expunge,
    который удаляет объект из сессии и карты идентичности
  • метод expunge_all,
    который очищает сессию и карту идентичности полностью
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить