РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
62 of 769 menu

Метод t_

Метод t_ класса Tensor выполняет транспонирование двумерного тензора, изменяя его непосредственно на месте (in-place). В отличие от метода t, который возвращает новый транспонированный тензор, t_ модифицирует исходный объект, что позволяет экономить память при работе с большими данными. Метод применяется только к двумерным тензорам.

Синтаксис

tensor.t_()

Пример

Давайте создадим двумерный тензор размера 2x3 и транспонируем его на месте:

import torch t = torch.tensor([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]) print("Исходный тензор:") print(t) print("Размер:", t.shape) t.t_() print("\nТранспонированный тензор:") print(t) print("Размер:", t.shape)

Результат выполнения кода:

Исходный тензор: tensor([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]) Размер: torch.Size([2, 3]) Транспонированный тензор: tensor([ [1, 4], [2, 5], [3, 6], ]) Размер: torch.Size([3, 2])

Пример

Давайте сравним поведение методов t и t_:

import torch t = torch.tensor([ [1, 2], [3, 4], [5, 6], ]) print("Исходный тензор t:") print(t) # Метод t возвращает новый тензор t2 = t.t() print("\nРезультат t.t():") print(t2) print("Исходный тензор t не изменился:") print(t) # Метод t_ изменяет тензор на месте t.t_() print("\nПосле t.t_():") print(t)

Результат выполнения кода:

Исходный тензор t: tensor([ [1, 2], [3, 4], [5, 6], ]) Результат t.t(): tensor([ [1, 3, 5], [2, 4, 6], ]) Исходный тензор t не изменился: tensor([ [1, 2], [3, 4], [5, 6], ]) После t.t_(): tensor([ [1, 3, 5], [2, 4, 6], ])

Пример

Метод t_ можно использовать в цепочках операций, но нужно помнить, что он изменяет тензор на месте:

import torch t = torch.tensor([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]) print("Исходный тензор:") print(t) # Транспонируем и сразу применяем другую операцию t.t_().add_(10) print("\nПосле t.t_().add_(10):") print(t)

Результат выполнения кода:

Исходный тензор: tensor([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], ]) После t.t_().add_(10): tensor([ [11, 14], [12, 15], [13, 16], ])

Смотрите также

  • метод t,
    который возвращает новый транспонированный тензор
  • метод transpose,
    который выполняет транспонирование по указанным осям
  • метод transpose_,
    который выполняет транспонирование на месте по указанным осям
  • атрибут T,
    который возвращает транспонированный тензор
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить