РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
490 of 769 menu

Метод append

Метод append класса Sequential добавляет новый слой или модуль в конец последовательной модели. Принимает один параметр - добавляемый модуль. Возвращает None, модифицируя оригинальный объект.

Синтаксис

sequential.append(module)

Пример

Давайте создадим пустую модель и добавим в неё линейный слой с помощью метода append:

import torch import torch.nn as nn model = nn.Sequential() model.append(nn.Linear(10, 20)) model.append(nn.ReLU()) print(model)

Результат выполнения кода:

Sequential( (0): Linear(in_features=10, out_features=20, bias=True) (1): ReLU() )

Пример

Создадим модель с несколькими слоями и добавим новый слой после создания:

import torch import torch.nn as nn model = nn.Sequential( nn.Linear(5, 10), nn.ReLU() ) model.append(nn.Linear(10, 1)) print(model)

Результат выполнения кода:

Sequential( (0): Linear(in_features=5, out_features=10, bias=True) (1): ReLU() (2): Linear(in_features=10, out_features=1, bias=True) )

Пример

Добавим в модель пользовательский модуль с помощью append:

import torch import torch.nn as nn class MyLayer(nn.Module): def forward(self, x): return x * 2 model = nn.Sequential( nn.Linear(3, 5), nn.ReLU() ) model.append(MyLayer()) print(model)

Результат выполнения кода:

Sequential( (0): Linear(in_features=3, out_features=5, bias=True) (1): ReLU() (2): MyLayer() )

Смотрите также

  • метод insert,
    который добавляет слой на указанную позицию
  • метод extend,
    который добавляет несколько слоёв в конец модели
  • метод pop,
    который удаляет последний слой из модели
  • класс Sequential,
    который представляет последовательный контейнер
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить