Функция logical_xor

Функция logical_xor вычисляет поэлементное исключающее ИЛИ (XOR) для двух тензоров. На вход подаются два тензора одинаковой формы или тензоры, которые можно транслировать до общей формы. Результатом является тензор с булевыми значениями True или False. Функция поддерживает градиенты для входных тензоров.

Синтаксис

torch.logical_xor(input, other)

Функция принимает два обязательных аргумента:

input - первый входной тензор
other - второй входной тензор

Пример

Давайте применим функцию logical_xor к двум одномерным тензорам с булевыми значениями:

import torch

t1 = torch.tensor([True, True, False, False])
t2 = torch.tensor([True, False, True, False])
res = torch.logical_xor(t1, t2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tensor([False, True, True, False])

Пример

Функция работает и с числовыми тензорами, преобразуя их в булевы значения:

import torch

t1 = torch.tensor([1, 0, 3, 0])
t2 = torch.tensor([0, 2, 0, 4])
res = torch.logical_xor(t1, t2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tensor([ True, True, True, True])

Пример

Применим функцию к двумерным тензорам:

import torch

t1 = torch.tensor([[True, False], [True, False]])
t2 = torch.tensor([[True, True], [False, False]])
res = torch.logical_xor(t1, t2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tensor([
	[False,  True],
	[ True, False],
])

Пример

Функция поддерживает механизм трансляции (broadcasting). Сравним тензор со скалярным значением:

import torch

t1 = torch.tensor([True, True, False, False])
t2 = True
res = torch.logical_xor(t1, t2)
print(res)

Результат выполнения кода:

tensor([False, False, True, True])

Смотрите также

функцию logical_and,
которая выполняет поэлементное логическое И
функцию logical_or,
которая выполняет поэлементное логическое ИЛИ
функцию logical_not,
которая выполняет поэлементное логическое НЕ
функцию eq,
которая выполняет поэлементное сравнение на равенство