РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
645 of 769 menu

Функция export.save

Функция export.save сохраняет экспортированную программу, полученную с помощью export.export, в файл на диске. Первым параметром функция принимает экспортированную программу (объект ExportedProgram), вторым - путь к файлу для сохранения. Сохранённый файл можно впоследствии загрузить с помощью функции export.load и выполнить на целевой платформе без необходимости повторного экспорта.

Синтаксис

torch.export.save(exported_program, file_path)

Пример

Давайте экспортируем простую модель и сохраним её в файл:

import torch class MyModel(torch.nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = torch.nn.Linear(10, 5) def forward(self, x): return self.linear(x) model = MyModel() example_inputs = (torch.randn(3, 10),) exported_program = torch.export.export(model, example_inputs) torch.export.save(exported_program, "model.pt")

Пример

Давайте сохраним экспортированную программу с указанием дополнительных опций:

import torch class MyModel(torch.nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.linear = torch.nn.Linear(5, 2) def forward(self, x): return self.linear(x) model = MyModel() example_inputs = (torch.randn(2, 5),) exported_program = torch.export.export(model, example_inputs) torch.export.save(exported_program, "model.pt") print("Model saved successfully")

Результат выполнения кода:

"Model saved successfully"

Пример

Давайте сохраним экспортированную программу с динамическими размерами:

import torch class DynamicModel(torch.nn.Module): def forward(self, x, y): return x + y model = DynamicModel() example_inputs = (torch.randn(3, 4), torch.randn(3, 4)) dynamic_shapes = { "x": {0: torch.export.Dim("batch")}, "y": {0: torch.export.Dim("batch")}, } exported_program = torch.export.export( model, example_inputs, dynamic_shapes=dynamic_shapes ) torch.export.save(exported_program, "dynamic_model.pt") print("Dynamic model saved")

Результат выполнения кода:

"Dynamic model saved"

Смотрите также

  • функцию export.load,
    которая загружает ранее сохранённую экспортированную программу
  • функцию export.export,
    которая выполняет экспорт модели PyTorch
  • функцию save,
    которая сохраняет объекты PyTorch в файл
  • функцию load,
    которая загружает объекты PyTorch из файла
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить