РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
685 of 769 menu

Функция cuda.set_device

Функция cuda.set_device устанавливает активное устройство GPU для текущего процесса. Первым параметром функция принимает индекс устройства (целое число). Индексация начинается с нуля, поэтому первое устройство имеет индекс 0. После вызова все последующие операции на GPU будут выполняться на указанном устройстве, если не указано иное.

Синтаксис

torch.cuda.set_device(device)

Пример

Давайте установим активным устройство с индексом 0 и проверим текущее устройство:

import torch torch.cuda.set_device(0) current_device = torch.cuda.current_device() print(current_device)

Результат выполнения кода:

0

Пример

Давайте создадим тензор после установки устройства и проверим его расположение:

import torch torch.cuda.set_device(0) t = torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]).cuda() print(t.device)

Результат выполнения кода:

device(type='cuda', index=0)

Пример

Давайте переключимся между несколькими устройствами и проверим изменение текущего устройства:

import torch torch.cuda.set_device(0) print(torch.cuda.current_device()) torch.cuda.set_device(1) print(torch.cuda.current_device())

Результат выполнения кода:

0 1

Смотрите также

  • функцию is_available,
    которая проверяет доступность CUDA
  • функцию device_count,
    которая возвращает количество доступных GPU
  • функцию current_device,
    которая возвращает индекс текущего устройства
  • функцию get_device_name,
    которая возвращает название устройства по индексу
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить