Фиксация зерна генератора в PyTorch

Чтобы повторить одну и ту же последовательность псевдослучайных чисел, перед вызовами задают зерно. Функция manual_seed переключает глобальный генератор PyTorch на выбранное начальное состояние.

Два подряд идущих заполнения равномерными числами после одного и того же зерна дают разные тензоры, потому что генератор сдвигается. Если между вызовами снова выставить то же зерно, следующий тензор совпадёт с первым:

import torch

torch.manual_seed(7)
first = torch.rand(2)
torch.manual_seed(7)
second = torch.rand(2)
print(first) # выведет tensor([0.5349, 0.1988])
print(second) # выведет tensor([0.5349, 0.1988])

Задайте зерно 1, получите ряд из 3 чисел от нуля до единицы и выведите его. Снова задайте зерно 1, получите ещё один такой ряд и выведите его.

Задайте зерно 5, выведите одно случайное число от нуля до единицы, затем ещё одно без смены зерна.

Задайте зерно 9, получите таблицу 2 на 2 из равномерных чисел и выведите её. Повторите зерно 9 и выведите вторую такую таблицу.