РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
⊗pytoSpDvAv 54 of 82 menu
◀ ▶

Наличие видеокарты в PyTorch

Перенос вычислений на видеокарту имеет смысл только когда драйвер и железо доступны среде. Функция is_available из подмодуля cuda возвращает логический ответ на этот вопрос.

Выведем результат проверки:

import torch print(torch.cuda.is_available()) # на этой машине False

Если ответ ложный, дальше в примерах раздела остаются вычисления на процессоре. Проверку всё равно стоит ставить в начале скрипта.

Выведите, видит ли PyTorch видеокарту в текущей среде.

Сохраните ответ проверки в переменную и выведите её тип.

Дважды подряд выведите результат той же проверки, каждое значение на своей строке.

← →
↑
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить