Унарный минус в PyTorch

Унарный минус перед тензором меняет знак каждого элемента на противоположный. Положительные числа становятся отрицательными, отрицательные - положительными, ноль не меняется.

Создадим ряд со знаками разных типов и применим к нему минус:

import torch

pos = torch.tensor([1, -2, 3])
neg = -pos
print(neg) # выведет tensor([-1,  2, -3])

Таблица обрабатывается так же по каждой ячейке:

import torch

tbl = torch.tensor([[1, -2], [-3, 4]])
neg2 = -tbl
print(neg2) # выведет tensor([[-1,  2], [ 3, -4]])

Соберите ряд [4, -1, 0], получите ряд с противоположными знаками и выведите его.

Соберите таблицу [[5, -5], [0, 2]], смените знак каждой ячейки и выведите результат.

Соберите ряд [-10, 20, -30], инвертируйте знаки элементов и выведите получившийся ряд.