Метод endswith

Метод endswith применяется к Series через аксессор str и проверяет, заканчиваются ли строки на переданное окончание. Первым параметром передаётся искомая подстрока. Метод возвращает Series булевых значений True или False.

Вторым параметром можно передать начало диапазона проверки, а третьим - конец. Если указать только начало, проверка выполняется с этого индекса до конца строки.

Синтаксис

ser.str.endswith(suffix[, start[, end]])

Пример

Давайте проверим, заканчиваются ли строки на 'e':

import pandas as pd

ser = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'grape'])
res = ser.str.endswith('e')
print(res)

Результат выполнения кода:

0	 True
1	False
2	 True
3	 True
dtype: bool

Пример

Теперь проверим окончание на 'na':

import pandas as pd

ser = pd.Series(['banana', 'apple', 'orange', 'grape'])
res = ser.str.endswith('na')
print(res)

Результат выполнения кода:

0	 True
1	False
2	False
3	False
dtype: bool

Пример

Можно проверить только часть строки, используя параметр start:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['abcde', 'article', 'user', 'data'])
res = ser.str.endswith('e', start=2)
print(res)

Результат выполнения кода:

0	 True
1	False
2	False
3	False
dtype: bool

Пример

Проверим часть строки с указанием и start, и end:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['abcde', 'article', 'user', 'data'])
res = ser.str.endswith('t', start=0, end=3)
print(res)

Результат выполнения кода:

0	False
1	 True
2	False
3	False
dtype: bool

Пример

Можно использовать метод endswith для фильтрации строк:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'pineapple'])
filtered = ser[ser.str.endswith('e')]
print(filtered)

Результат выполнения кода:

0	   apple
2	  orange
3	   grape
4	pineapple
dtype: object

Смотрите также

метод startswith,
который проверяет начало строк
метод contains,
который проверяет наличие подстроки
метод find,
который ищет подстроку и возвращает индекс
метод count,
который подсчитывает количество вхождений