Метод describe

Метод describe применяется к Series и возвращает статистические характеристики данных: количество, среднее, стандартное отклонение, минимальное и максимальное значения, а также квантили. По умолчанию метод анализирует только числовые данные. Параметр percentiles позволяет задать список квантилей для вычисления.

Синтаксис

ser.describe(percentiles=None, include=None, exclude=None)

Пример

Давайте получим описательную статистику для числовой серии:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = ser.describe()
print(res)

Результат выполнения кода:

count	10.000000
mean	  5.500000
std	   3.027650
min	   1.000000
25%	   3.250000
50%	   5.500000
75%	   7.750000
max	  10.000000
dtype: float64

Пример

Метод можно применить к серии с текстовыми данными. В этом случае статистика будет включать только количество уникальных значений и наиболее часто встречающееся значение:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['abcde', 'article', 'user', 'abcde', 'data.csv'])
res = ser.describe()
print(res)

Результат выполнения кода:

count	 5
unique	4
top	 abcde
freq	  2
dtype: object

Пример

С помощью параметра percentiles можно задать собственные квантили. Давайте выведем медиану и 90-й процентиль:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])
res = ser.describe(percentiles=[0.5, 0.9])
print(res)

Результат выполнения кода:

count	10.000000
mean	  5.500000
std	   3.027650
min	   1.000000
50%	   5.500000
90%	   9.100000
max	  10.000000
dtype: float64

Пример

Метод describe игнорирует пропущенные значения по умолчанию. Это полезно при работе с данными, содержащими пропуски:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, None, 4, 5, None, 7, 8, 9, 10])
res = ser.describe()
print(res)

Результат выполнения кода:

count	 8.000000
mean	  5.750000
std	   3.105066
min	   1.000000
25%	   3.500000
50%	   6.000000
75%	   8.250000
max	  10.000000
dtype: float64

Смотрите также

класс Series,
который представляет одномерный массив данных
метод head,
который возвращает первые строки серии
метод tail,
который возвращает последние строки серии
метод value_counts,
который подсчитывает количество уникальных значений