Метод bfill

Метод bfill применяется к объекту Resampler, который получается в результате вызова метода resample на DataFrame или Series с временным индексом. Этот метод заполняет пропуски, возникшие при передискретизации, значениями из следующей по порядку строки. Если следующей строки нет, то значение остаётся пропущенным.

Метод не принимает никаких параметров. Возвращает он DataFrame или Series с заполненными пропусками.

Синтаксис

resampler.bfill()

Пример

Создадим временной ряд с пропусками в индексе и выполним передискретизацию с увеличением частоты. Затем заполним пропуски методом bfill:

import pandas as pd

index = pd.date_range('2023-01-01', periods=3, freq='D')
ser = pd.Series([1, 2, 3], index=index)
res = ser.resample('12H').bfill()
print(res)

Результат выполнения кода:

2023-01-01 00:00:00	1.0
2023-01-01 12:00:00	2.0
2023-01-02 00:00:00	2.0
2023-01-02 12:00:00	3.0
2023-01-03 00:00:00	3.0
Freq: 12H, dtype: float64

Пример

Рассмотрим пример с DataFrame. Выполним передискретизацию и заполним пропуски обратным способом:

import pandas as pd

index = pd.date_range('2023-01-01', periods=3, freq='D')
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30]}, index=index)
res = df.resample('12H').bfill()
print(res)

Результат выполнения кода:

 a	 b
		2023-01-01 00:00:00  1.0  10.0
		2023-01-01 12:00:00  2.0  20.0
		2023-01-02 00:00:00  2.0  20.0
		2023-01-02 12:00:00  3.0  30.0
		2023-01-03 00:00:00  3.0  30.0

Пример

Если после передискретизации в конце ряда нет следующего значения, то bfill оставляет пропуск:

import pandas as pd

index = pd.date_range('2023-01-01', periods=2, freq='D')
ser = pd.Series([1, 2], index=index)
res = ser.resample('12H').bfill()
print(res)

Результат выполнения кода:

2023-01-01 00:00:00	1.0
2023-01-01 12:00:00	2.0
2023-01-02 00:00:00	2.0
2023-01-02 12:00:00	NaN
Freq: 12H, dtype: float64

Смотрите также

метод ffill,
который заполняет пропуски значением из предыдущей строки
метод asfreq,
который выполняет передискретизацию без заполнения
метод interpolate,
который интерполирует пропущенные значения
метод mean,
который вычисляет среднее при понижении частоты