РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
653 of 687 menu

Метод density

Метод density аксессора plot применяется к DataFrame или Series и строит график оценки плотности распределения данных с помощью ядерного сглаживания (Kernel Density Estimation). Этот метод является псевдонимом для метода kde. Метод использует библиотеку Matplotlib для визуализации и позволяет настраивать внешний вид графика через параметры.

Синтаксис

df.plot.density([bw_method, ind, **kwargs])

Основные параметры

Метод принимает следующие основные параметры:

bw_method: str или float, метод определения ширины окна ядра ind: int или массив, количество точек для оценки плотности **kwargs: дополнительные аргументы для настройки графика

Пример

Давайте построим график плотности распределения для случайных данных:

import pandas as pd import numpy as np # Генерация случайных данных np.random.seed(42) data = np.random.normal(0, 1, 1000) ser = pd.Series(data) # Построение графика плотности ser.plot.density()

Пример

Построим графики плотности для нескольких столбцов DataFrame:

import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(42) df = pd.DataFrame({ 'a': np.random.normal(0, 1, 1000), 'b': np.random.normal(2, 0.5, 1000), 'c': np.random.normal(-1, 0.8, 1000) }) # Построение графиков плотности для всех столбцов df.plot.density()

Пример

Настроим график плотности с помощью параметра bw_method для изменения сглаживания:

import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(42) data = np.random.normal(0, 1, 1000) ser = pd.Series(data) # График с более сильным сглаживанием ser.plot.density(bw_method=0.5)

Пример

Укажем количество точек для оценки плотности с помощью параметра ind:

import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(42) data = np.random.normal(0, 1, 1000) ser = pd.Series(data) # Оценка плотности в 50 точках ser.plot.density(ind=50)

Пример

Используем дополнительные параметры для настройки внешнего вида графика:

import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(42) df = pd.DataFrame({ 'a': np.random.normal(0, 1, 1000), 'b': np.random.normal(2, 0.5, 1000) }) # График с настройками цвета и прозрачности df.plot.density(color=['red', 'blue'], alpha=0.5, linewidth=2)

Смотрите также

  • метод kde,
    который является синонимом метода density
  • метод hist,
    который строит гистограмму распределения данных
  • метод line,
    который строит линейный график
  • метод area,
    который строит график с заполненной областью
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить