Функция unique

Функция unique применяется к Series или Index и возвращает массив уникальных значений в порядке их первого появления. В отличие от метода drop_duplicates, возвращается именно массив numpy.ndarray, а не объект Series.

Синтаксис

Series.unique()

Пример

Давайте получим уникальные значения из серии:

import pandas as pd

ser = pd.Series([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 5])
res = ser.unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3 4 5]

Пример

Давайте получим уникальные строковые значения из серии:

import pandas as pd

ser = pd.Series(['abcde', 'article', 'abcde', 'user', 'user'])
res = ser.unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

['abcde' 'article' 'user']

Пример

Давайте применим функцию unique к индексу:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
}, index=[1, 1, 2, 3, 3])
res = df.index.unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

[1 2 3]

Пример

Давайте получим уникальные значения из столбца таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 2, 3, 3],
	'b': [10, 20, 20, 30, 40]
})
res = df['b'].unique()
print(res)

Результат выполнения кода:

[10 20 30 40]

Смотрите также

функция to_numeric,
которая преобразует данные к числовому типу
функция is_integer_dtype,
которая проверяет, является ли тип целочисленным
функция is_string_dtype,
которая проверяет, является ли тип строковым
функция show_versions,
которая выводит информацию о версиях библиотек