Функция set_option

Функция set_option применяется к глобальным настройкам Pandas и позволяет изменять параметры отображения и поведения библиотеки. Первый параметр принимает название опции в виде строки, второй параметр - новое значение для этой опции. Если нужно установить несколько опций одновременно, можно передать их в виде последовательности.

Синтаксис

pd.set_option(pat, value[, pat2, value2, ...])

Пример

Изменим максимальное количество отображаемых строк таблицы на 10:

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_rows', 10)
df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
print(df)

Результат выполнения кода:

Пример

Установим точность отображения чисел на 2 знака после запятой:

import pandas as pd

pd.set_option('display.precision', 2)
df = pd.DataFrame({
	'a': [1.12345, 2.67891, 3.14159],
	'b': [4.56789, 5.98765, 6.54321]
})
print(df)

Результат выполнения кода:

 a	 b
		0  1.12  4.57
		1  2.68  5.99
		2  3.14  6.54

Пример

Установим несколько опций одновременно:

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_rows', 10, 'display.precision', 3)
df = pd.DataFrame({
	'a': [1.23456, 2.34567, 3.45678],
	'b': [4.56789, 5.67890, 6.78901]
})
print(df)

Результат выполнения кода:

   a	  b
		0  1.235  4.568
		1  2.346  5.679
		2  3.457  6.789

Пример

Изменим ширину вывода таблицы на 100 символов:

import pandas as pd

pd.set_option('display.width', 100)
df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
print(df)

Результат выполнения кода:

Смотрите также

функция get_option,
которая получает текущее значение опции
функция reset_option,
которая сбрасывает опции к значениям по умолчанию
функция describe_option,
которая выводит описание опции
контекстный менеджер option_context,
который временно изменяет опции