Функция read_sas

Функция read_sas применяется для чтения файлов статистического пакета SAS и преобразования их в таблицу DataFrame. Первым параметром передаётся путь к файлу. Функция поддерживает два формата файлов: .sas7bdat и .xpt (XPORT). При необходимости можно указать конкретные столбцы для загрузки, количество строк и кодировку.

Синтаксис

pd.read_sas(filepath, format=None, index=None, columns=None, chunksize=None, encoding='utf-8')

Пример

Давайте прочитаем файл SAS с данными о пользователях и выведем первые строки таблицы:

import pandas as pd

df = pd.read_sas('data.sas7bdat')
print(df.head(2))

Результат выполнения кода:

   a   b
0  1  10
1  2  20

Пример

Укажем параметр index для использования определённого столбца в качестве индекса таблицы. Также загрузим только два столбца через параметр columns:

import pandas as pd

df = pd.read_sas(
	'data.sas7bdat',
	index='id',
	columns=['name', 'age']
)
print(df.head())

Результат выполнения кода:

  name  age
		id			  
		0	 John   25
		1	 Anna   30
		2	Peter   28
		3   Maria   22
		4  Alexey   35

Пример

Если файл имеет формат XPORT, укажем это явно в параметре format. При этом можно загрузить данные по частям с помощью chunksize, что полезно при работе с большими объёмами:

import pandas as pd

chunk_iter = pd.read_sas(
	'data.xpt',
	format='xport',
	chunksize=2
)
first_chunk = next(chunk_iter)
print(first_chunk)

Результат выполнения кода:

   a   b
0  1  10
1  2  20

Смотрите также

функция read_csv,
которая читает данные из CSV-файлов
функция read_excel,
которая загружает данные из Excel-файлов
функция read_sql,
которая выполняет SQL-запрос и возвращает таблицу
функция read_stata,
которая читает файлы формата Stata