Функция read_fwf

Функция read_fwf применяется для чтения текстовых файлов, в которых данные выровнены по столбцам фиксированной ширины. В отличие от read_csv, разделители здесь не требуются - поля определяются позициями символов. Основные параметры: filepath_or_buffer - путь к файлу, colspecs - список кортежей (начало, конец) для каждого столбца, widths - список целых чисел с шириной каждого столбца, names - имена столбцов.

Синтаксис

pd.read_fwf(filepath_or_buffer, colspecs='infer', widths=None, names=None, **kwargs)

Пример

Пусть у нас есть файл data.txt с данными фиксированной ширины:

Считаем этот файл в таблицу. Укажем ширину столбцов вручную:

import pandas as pd

df = pd.read_fwf('data.txt', widths=[5, 5, 5])
print(df)

Результат выполнения кода:

   a	 b	 c
0  1	10	100
1  2	20	200
2  3	30	300
3  4	40	400
4  5	50	500

Обратите внимание: пробелы сохраняются.

Пример

Используем параметр colspecs для задания точных позиций столбцов. Каждый кортеж - это (начало, конец) позиции в строке:

import pandas as pd

df = pd.read_fwf(
	'data.txt',
	colspecs=[(0, 3), (4, 7), (8, 11)],
	names=['col1', 'col2', 'col3']
)
print(df)

Результат выполнения кода:

  col1 col2 col3
0	1   10  100
1	2   20  200
2	3   30  300
3	4   40  400
4	5   50  500

Пример

Обработаем файл с пропусками и разной шириной столбцов:

id name  age
1  Alice 25
2  Bob   30
3  Carol 35

Укажем ширину каждого столбца через параметр widths:

import pandas as pd

df = pd.read_fwf('data.txt', widths=[3, 6, 4])
print(df)

Результат выполнения кода:

   id name   age
0  1  Alice  25
1  2  Bob	30
2  3  Carol  35

Пример

Чтение файла без указания ширины - Pandas попытается определить её автоматически:

a   b   c
1   10  100
2   20  200
3   30  300

import pandas as pd

df = pd.read_fwf('data.txt')
print(df)

Результат выполнения кода:

   a   b   c
0  1  10  100
1  2  20  200
2  3  30  300

Автоопределение работает для файлов с разделителями-пробелами.

Смотрите также

функция read_csv,
которая читает файлы с разделителями
функция read_table,
которая читает файлы с произвольным разделителем
функция read_excel,
которая читает файлы Excel
функция read_json,
которая читает данные в формате JSON