Функция read_feather
Функция read_feather применяется для чтения данных из файлов формата Feather.
Этот формат обеспечивает высокую скорость чтения и записи, а также эффективное сжатие.
Первым параметром указывается путь к файлу. Функция возвращает DataFrame.
Feather рекомендуется использовать для хранения промежуточных результатов
и обмена данными между разными языками программирования.
Синтаксис
pd.read_feather(path)
Пример
Давайте прочитаем данные из файла Feather:
import pandas as pd
df = pd.read_feather('data.feather')
print(df)
Результат выполнения кода:
a b
0 1 10
1 2 20
2 3 30
3 4 40
4 5 50
Пример
Прочитаем файл и выведем первые строки:
import pandas as pd
df = pd.read_feather('sample.feather')
print(df.head(3))
Результат выполнения кода:
a b
0 1 10
1 2 20
2 3 30
Пример
Используем колонки из файла для вычислений:
import pandas as pd
df = pd.read_feather('calc.feather')
df['c'] = df['a'] + df['b']
print(df)
Результат выполнения кода:
a b c
0 1 10 11
1 2 20 22
2 3 30 33
3 4 40 44
4 5 50 55
Смотрите также
-
функция
read_parquet,
которая читает данные из формата Parquet -
функция
read_csv,
которая читает данные из CSV-файлов -
функция
read_pickle,
которая читает данные из формата pickle -
функция
read_json,
которая читает данные из JSON-файлов
