Метод from_arrays

Метод from_arrays класса IntervalIndex позволяет создать индекс интервалов на основе двух отдельных массивов, которые задают левые и правые границы интервалов. Первый параметр left содержит левые границы, второй right - правые. Третий параметр closed определяет, какие границы включаются в интервал: 'left', 'right', 'both' или 'neither'. По умолчанию используется 'right'.

Синтаксис

pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='right')

Пример

Создадим индекс интервалов из двух списков границ:

import pandas as pd

left = [1, 3, 5]
right = [2, 4, 6]
idx = pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right)
print(idx)

Результат выполнения кода:

IntervalIndex([(1, 2], (3, 4], (5, 6]], dtype='interval[int64, right]')

Пример

Укажем параметр closed со значением 'left', чтобы левая граница включалась, а правая нет:

import pandas as pd

left = [1, 3, 5]
right = [2, 4, 6]
idx = pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='left')
print(idx)

Результат выполнения кода:

IntervalIndex([[1, 2), [3, 4), [5, 6)], dtype='interval[int64, left]')

Пример

Используем оба массива в виде серий Pandas:

import pandas as pd

left = pd.Series([10, 20, 30])
right = pd.Series([15, 25, 35])
idx = pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right, closed='both')
print(idx)

Результат выполнения кода:

IntervalIndex([[10, 15], [20, 25], [30, 35]], dtype='interval[int64, both]')

Пример

Создадим DataFrame с интервальным индексом и выполним операцию фильтрации:

import pandas as pd

left = [1, 3, 5, 7]
right = [3, 5, 7, 9]
idx = pd.IntervalIndex.from_arrays(left, right)
df = pd.DataFrame({'a': [10, 20, 30, 40]}, index=idx)
print(df)

Результат выполнения кода:

 a
		(1, 3]  10
		(3, 5]  20
		(5, 7]  30
		(7, 9]  40

Смотрите также

метод from_breaks,
который создает интервалы из массива границ
метод from_tuples,
который создает интервалы из кортежей
атрибут left,
который возвращает левые границы интервалов
атрибут right,
который возвращает правые границы интервалов