Атрибут mid

Атрибут mid применяется к IntervalIndex и возвращает среднюю точку (середину) для каждого интервала. Вычисляется как среднее арифметическое между левой и правой границами интервала: (left + right) / 2. Результатом является Index со значениями того же типа, что и границы интервалов.

Синтаксис

interval_index.mid

Атрибут не принимает параметров.

Пример

Создадим интервалы с целочисленными границами и получим их середины:

import pandas as pd

intervals = pd.IntervalIndex.from_breaks([0, 10, 20, 30])
print(intervals)
print(intervals.mid)

Результат выполнения кода:

IntervalIndex([(0, 10], (10, 20], (20, 30]], dtype='interval[int64, right]')
Index([5, 15, 25], dtype='int64')

Как видно из примера, для интервала (0, 10] средняя точка равна 5, для (10, 20] - 15 и для (20, 30] - 25.

Пример

Рассмотрим работу с интервалами, созданными из массивов границ:

import pandas as pd

intervals = pd.IntervalIndex.from_arrays(
	[1, 5, 10],
	[4, 9, 15]
)
print(intervals)
print(intervals.mid)

Результат выполнения кода:

IntervalIndex([(1, 4], (5, 9], (10, 15]], dtype='interval[int64, right]')
Index([2.5, 7.0, 12.5], dtype='float64')

Обратите внимание, что при нечётной сумме границ результат может быть дробным числом, и тип данных автоматически меняется на float64.

Пример

Получим середины интервалов с плавающей точкой:

import pandas as pd

intervals = pd.IntervalIndex.from_tuples([
	(0.5, 1.5),
	(2.0, 3.5),
	(4.5, 6.0)
])
print(intervals)
print(intervals.mid)

Результат выполнения кода:

IntervalIndex([(0.5, 1.5], (2.0, 3.5], (4.5, 6.0]], dtype='interval[float64, right]')
Index([1.0, 2.75, 5.25], dtype='float64')

Для интервалов с плавающей точкой вычисление середины происходит аналогично.

Смотрите также

атрибут left,
который возвращает левые границы интервалов
атрибут right,
который возвращает правые границы интервалов
атрибут length,
который возвращает длины интервалов
класс IntervalIndex,
который представляет индекс из интервалов