Метод union

Метод union применяется к Index и возвращает новый индекс, представляющий собой объединение двух индексов. Метод автоматически сортирует результат. Первым параметром передается индекс, с которым нужно объединить текущий. Если индексы содержат дубликаты, они удаляются. Метод возвращает новый объект Index.

Синтаксис

idx.union(other)

Пример

Давайте объединим два простых числовых индекса:

import pandas as pd

idx1 = pd.Index([1, 2, 3])
idx2 = pd.Index([3, 4, 5])
res = idx1.union(idx2)
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

Пример

Объединим индексы со строковыми значениями:

import pandas as pd

idx1 = pd.Index(['a', 'b', 'c'])
idx2 = pd.Index(['c', 'd', 'e'])
res = idx1.union(idx2)
print(res)

Результат выполнения кода:

Index(['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], dtype='object')

Пример

Объединим индексы с разными типами данных:

import pandas as pd

idx1 = pd.Index([1, 2, 3])
idx2 = pd.Index(['a', 'b'])
res = idx1.union(idx2)
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([1, 2, 3, 'a', 'b'], dtype='object')

Пример

Объединим индексы с дублирующимися значениями:

import pandas as pd

idx1 = pd.Index([1, 2, 2, 3])
idx2 = pd.Index([2, 3, 3, 4])
res = idx1.union(idx2)
print(res)

Результат выполнения кода:

Index([1, 2, 3, 4], dtype='int64')

Смотрите также

метод intersection,
который возвращает пересечение двух индексов
метод difference,
который возвращает разность двух индексов
метод symmetric_difference,
который возвращает симметрическую разность двух индексов
метод isin,
который проверяет вхождение элементов в индекс