Метод min

Метод min применяется к Index и возвращает наименьшее значение среди всех элементов индекса. Метод не принимает параметров и работает с индексами любого типа: числовыми, строковыми, временными.

Синтаксис

index.min()

Пример

Давайте создадим числовой индекс и найдём его минимальное значение:

import pandas as pd

idx = pd.Index([5, 3, 8, 1, 9])
res = idx.min()
print(res)

Результат выполнения кода:

"1"

Пример

Давайте найдём минимальное значение в строковом индексе:

import pandas as pd

idx = pd.Index(['banana', 'apple', 'cherry', 'date'])
res = idx.min()
print(res)

Результат выполнения кода:

"apple"

Строки сравниваются в лексикографическом порядке, поэтому наименьшей строкой является 'apple'.

Пример

Давайте применим метод min к индексу с датами:

import pandas as pd

idx = pd.Index(pd.date_range('2024-01-01', periods=5, freq='D'))
res = idx.min()
print(res)

Результат выполнения кода:

"2024-01-01 00:00:00"

Пример

Давайте найдём минимальное значение в индексе с повторяющимися элементами:

import pandas as pd

idx = pd.Index([5, 3, 5, 2, 3, 1])
res = idx.min()
print(res)

Результат выполнения кода:

"1"

Даже при наличии повторяющихся элементов метод возвращает единственное минимальное значение.

Смотрите также

метод max,
который возвращает максимальное значение индекса
метод nunique,
который возвращает количество уникальных значений
метод unique,
который возвращает массив уникальных значений
метод value_counts,
который подсчитывает количество каждого значения