Функция pivot_table

Функция pivot_table предназначена для создания сводных таблиц из данных DataFrame. Она позволяет агрегировать данные, группируя их по строкам и столбцам, и применяя различные функции агрегации. Основные параметры: values - столбцы для агрегации, index - группировка по строкам, columns - группировка по столбцам, aggfunc - функция агрегации (по умолчанию mean), fill_value - значение для заполнения пропусков.

Синтаксис

pd.pivot_table(df, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, ...)

Пример

Создадим простой DataFrame и построим сводную таблицу с группировкой по индексу и столбцам:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['x', 'x', 'y', 'y'],
	'b': ['one', 'two', 'one', 'two'],
	'c': [1, 2, 3, 4]
})
res = pd.pivot_table(df, values='c', index='a', columns='b', aggfunc='sum')
print(res)

Результат выполнения кода:

b  one  two
a		  
x	1	2
y	3	4

Пример

Используем функцию агрегации mean и заполним пропуски нулём:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['x', 'x', 'y', 'y', 'z'],
	'b': ['one', 'two', 'one', 'two', 'one'],
	'c': [5, 6, 7, 8, 9]
})
res = pd.pivot_table(df, values='c', index='a', columns='b', aggfunc='mean', fill_value=0)
print(res)

Результат выполнения кода:

b  one  two
a		  
x  5.0  6.0
y  7.0  8.0
z  9.0  0.0

Пример

Множественная агрегация с несколькими функциями:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['x', 'x', 'y', 'y'],
	'b': ['one', 'two', 'one', 'two'],
	'c': [10, 20, 30, 40],
	'd': [1, 2, 3, 4]
})
res = pd.pivot_table(df, values=['c', 'd'], index='a', columns='b', aggfunc=['sum', 'mean'])
print(res)

Результат выполнения кода:

c		   d	  
			sum mean sum mean
		b one two one two one two one two
		a								
		x   10  20  10  20   1   2   1   2
		y   30  40  30  40   3   4   3   4

Смотрите также

функция pivot,
которая выполняет перестройку таблицы без агрегации
функция crosstab,
которая строит таблицу частотных пересечений
функция melt,
которая преобразует широкий формат данных в длинный
функция get_dummies,
которая создаёт фиктивные переменные для категорий