Метод save

Метод save применяется к объекту ExcelWriter и сохраняет записанные данные в файл Excel. Метод не принимает параметров и вызывается после записи всех данных с помощью метода to_excel. Важно отметить, что при использовании менеджера контекста with метод save вызывается автоматически.

Синтаксис

writer.save()

Пример

Давайте запишем таблицу в Excel-файл с использованием метода save:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

После выполнения кода будет создан файл data.xlsx с таблицей на листе Sheet1.

Пример

Давайте запишем несколько таблиц на разные листы с использованием метода save:

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': [10, 20, 30]
})

df2 = pd.DataFrame({
	'a': [4, 5, 6],
	'b': [40, 50, 60]
})

writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()

В результате будет создан Excel-файл с двумя листами, содержащими разные таблицы.

Пример

Рекомендуемый способ использования ExcelWriter - применение менеджера контекста, который автоматически вызывает save:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})

with pd.ExcelWriter('data.xlsx') as writer:
	df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

При таком подходе метод save вызывается автоматически при выходе из блока with, что гарантирует корректное сохранение файла даже в случае возникновения ошибок.

Смотрите также

класс ExcelWriter,
который используется для записи данных в Excel-файлы
метод close,
который закрывает объект ExcelWriter и освобождает ресурсы
метод to_excel,
который записывает DataFrame в Excel-файл
метод read_excel,
который читает данные из Excel-файла