Атрибут is_quarter_start

Атрибут is_quarter_start аксессора dt применяется к Series с типом данных datetime и возвращает Series булевых значений, где True означает, что дата является первым днём квартала, а False - в противном случае. Началом квартала считаются даты: 1 января, 1 апреля, 1 июля и 1 октября. Атрибут не принимает никаких параметров.

Синтаксис

ser.dt.is_quarter_start

Пример

Давайте создадим серию с датами и проверим, какие из них являются началом квартала:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.date_range('2026-01-01', periods=10, freq='D'))
res = ser.dt.is_quarter_start
print(res)

Результат выполнения кода:

0	 True
1	False
2	False
3	False
4	False
5	False
6	False
7	False
8	False
9	False
dtype: bool

Пример

Теперь возьмём даты с промежутком в месяц и посмотрим, какие из них попадают на начало квартала:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.date_range('2026-01-01', periods=6, freq='MS'))
res = ser.dt.is_quarter_start
print(res)

Результат выполнения кода:

0	 True
1	False
2	 True
3	False
4	 True
5	False
dtype: bool

Пример

Атрибут можно использовать для фильтрации серии. Оставим только те даты, которые являются началом квартала:

import pandas as pd

ser = pd.Series(pd.date_range('2026-01-01', periods=12, freq='ME'))
filtered = ser[ser.dt.is_quarter_start]
print(filtered)

Результат выполнения кода:

0   2026-01-31
3   2026-04-30
6   2026-07-31
9   2026-10-31
dtype: datetime64[ns]

Смотрите также

атрибут is_quarter_end,
который проверяет, является ли дата концом квартала
атрибут quarter,
который возвращает номер квартала
атрибут is_month_start,
который проверяет, является ли дата началом месяца
атрибут is_year_start,
который проверяет, является ли дата началом года