РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
506 of 687 menu

Атрибут is_leap_year

Атрибут is_leap_year применяется к Series с типом данных datetime через аксессор dt и возвращает Series булевых значений, где True указывает на то, что год соответствующей даты является високосным, а False - что год невисокосный. Этот атрибут не принимает никаких параметров.

Синтаксис

ser.dt.is_leap_year

Пример

Давайте создадим серию дат и проверим, какие из них приходятся на високосные годы:

import pandas as pd ser = pd.Series(pd.date_range('2023-01-01', periods=4, freq='YE')) res = ser.dt.is_leap_year print(res)

Результат выполнения кода:

0 False 1 False 2 False 3 False dtype: bool

Пример

А теперь создадим серию дат, включающую високосные годы, и проверим результат:

import pandas as pd ser = pd.Series(pd.date_range('2020-01-01', periods=5, freq='YS')) res = ser.dt.is_leap_year print(res)

Результат выполнения кода:

0 True 1 False 2 False 3 False 4 False dtype: bool

Пример

Также можно использовать атрибут для фильтрации дат:

import pandas as pd ser = pd.Series(pd.date_range('2019-01-01', periods=6, freq='YS')) leap_years = ser[ser.dt.is_leap_year] print(leap_years)

Результат выполнения кода:

1 2020-01-01 4 2023-01-01 dtype: datetime64[ns]

Смотрите также

  • атрибут year,
    который возвращает год даты
  • атрибут month,
    который возвращает месяц даты
  • атрибут day,
    который возвращает день даты
  • атрибут days_in_month,
    который возвращает количество дней в месяце
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить