Метод update

Метод update применяется к DataFrame и обновляет его значения значениями из другого DataFrame или Series. Обновление происходит по совпадающим индексам и названиям столбцов. Метод изменяет исходный DataFrame на месте и не возвращает новый объект.

Параметр other задаёт источник данных для обновления. Параметр join определяет, как сопоставлять индексы: left (по умолчанию) или right. Параметр overwrite управляет перезаписью значений: если False, то будут обновлены только те ячейки, где значения в исходном DataFrame равны NaN. Параметр errors определяет поведение при ошибках: ignore или raise.

Синтаксис

df.update(other[, join[, overwrite[, errors]]])

Пример

Давайте обновим значения таблицы значениями из другой таблицы:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
other = pd.DataFrame({
	'a': [100, 200],
	'b': [1000, 2000]
}, index=[1, 3])
df.update(other)
print(df)

Результат выполнения кода:

   a	 b
	0	1	10
	1  100  1000
	2	3	30
	3  200  2000
	4	5	50

Пример

Обновление с параметром join='right', когда индексы берутся из источника:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
other = pd.DataFrame({
	'a': [100, 200],
	'b': [1000, 2000]
}, index=[1, 3])
df.update(other, join='right')
print(df)

Результат выполнения кода:

   a	 b
	0  1.0  10.0
	1  100  1000
	2  3.0  30.0
	3  200  2000
	4  5.0  50.0

Пример

Обновление только пропущенных значений с помощью параметра overwrite=False:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, np.nan, 3, np.nan, 5],
	'b': [10, 20, np.nan, 40, 50]
})
other = pd.DataFrame({
	'a': [100, 200, 300],
	'b': [1000, 2000, 3000]
}, index=[1, 2, 3])
df.update(other, overwrite=False)
print(df)

Результат выполнения кода:

 a	   b
	0	1.000  10.000
	1  200.000  20.000
	2	3.000  3000.000
	3  100.000  40.000
	4	5.000  50.000

Смотрите также

метод combine,
который объединяет два DataFrame с помощью функции
метод combine_first,
который заполняет пропуски значениями из другого DataFrame
метод fillna,
который заполняет пропущенные значения
метод align,
который выравнивает индексы двух объектов