Метод unstack

Метод unstack применяется к DataFrame и преобразует уровни индекса в столбцы. Первым параметром можно передать уровень индекса для преобразования. Если параметр не указан, преобразуется самый внутренний уровень. Метод часто используется для изменения формы данных из длинного формата в широкий.

Синтаксис

df.unstack([level])

Пример

Давайте создадим таблицу с двухуровневым индексом и преобразуем внутренний уровень в столбцы:

import pandas as pd

arrays = [['A', 'A', 'B', 'B'], [1, 2, 1, 2]]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['group', 'num'])
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print(df.unstack())

Результат выполнения кода:

value
	num	   1   2
	group
	A		10  20
	B		30  40

Пример

Давайте преобразуем внешний уровень индекса в столбцы, указав уровень 0:

import pandas as pd

arrays = [['A', 'A', 'B', 'B'], [1, 2, 1, 2]]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['group', 'num'])
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
print(df.unstack(level=0))

Результат выполнения кода:

value
	group	 A   B
	num
	1		10  30
	2		20  40

Пример

Давайте применим unstack к таблице с пропущенными значениями. В результате появятся значения NaN:

import pandas as pd

arrays = [['A', 'A', 'B'], [1, 2, 1]]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['group', 'num'])
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30]}, index=index)
print(df.unstack())

Результат выполнения кода:

value
	num	   1	 2
	group
	A	  10.0  20.0
	B	  30.0   NaN

Пример

Давайте преобразуем столбцы обратно в индекс с помощью метода stack:

import pandas as pd

arrays = [['A', 'A', 'B', 'B'], [1, 2, 1, 2]]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=['group', 'num'])
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)
unstacked = df.unstack()
print(unstacked.stack())

Результат выполнения кода:

value
	group num
	A	 1	  10
		  2	  20
	B	 1	  30
		  2	  40

Смотрите также

метод stack,
который преобразует столбцы в многоуровневый индекс
метод pivot,
который перестраивает таблицу по индексам и столбцам
метод pivot_table,
который строит сводную таблицу с агрегацией
метод melt,
который превращает столбцы в строки