Метод to_orc

Метод to_orc применяется к DataFrame и сохраняет данные в файл формата ORC. Основной параметр - путь к файлу. Формат ORC обеспечивает высокую степень сжатия и оптимизирован для чтения больших объёмов данных. Дополнительно можно управлять параметрами сжатия и индексацией.

Синтаксис

df.to_orc(path, engine='pyarrow', index=True, compression='default', ...)

Пример

Сохраним таблицу в файл ORC:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.to_orc('data.orc')
print("Data saved to data.orc")

Результат выполнения кода:

"Data saved to data.orc"

Пример

Сохраним таблицу без индекса. Для этого установим параметр index в значение False:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.to_orc('data_no_index.orc', index=False)
print("Data saved without index")

Результат выполнения кода:

"Data saved without index"

Пример

Изменим движок для сохранения и укажем параметр сжатия. Доступные движки: pyarrow и fastparquet. В примере используем движок pyarrow с уровнем сжатия snappy:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.to_orc('data_compressed.orc', engine='pyarrow', compression='snappy')
print("Data saved with snappy compression")

Результат выполнения кода:

"Data saved with snappy compression"

Смотрите также

метод to_parquet,
который сохраняет таблицу в формате Parquet
метод to_csv,
который сохраняет таблицу в CSV-формат
метод read_orc,
который читает данные из файла ORC
метод to_json,
который сохраняет таблицу в JSON-формат