Метод to_numpy

Метод to_numpy применяется к DataFrame и возвращает содержимое таблицы в виде массива numpy.ndarray. Этот метод полезен для интеграции с библиотеками, которые работают с массивами NumPy, а также для выполнения операций, требующих высокой производительности. Метод не принимает параметров.

Синтаксис

df.to_numpy()

Пример

Давайте преобразуем таблицу в массив NumPy:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
arr = df.to_numpy()
print(arr)

Результат выполнения кода:

[[ 1 10]
 [ 2 20]
 [ 3 30]
 [ 4 40]
 [ 5 50]]

Пример

Полученный массив можно использовать для выполнения операций библиотеки NumPy, например, для вычисления суммы элементов:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
arr = df.to_numpy()
res = np.sum(arr)
print(res)

Результат выполнения кода:

165

Пример

Метод to_numpy работает и с таблицами, содержащими строковые данные:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': ['abcde', 'article', 'user']
})
arr = df.to_numpy()
print(arr)

Результат выполнения кода:

[[1 'abcde']
 [2 'article']
 [3 'user']]

Смотрите также

атрибут values,
который также возвращает массив NumPy
метод to_records,
который преобразует таблицу в структурированный массив NumPy
метод to_dict,
который преобразует таблицу в словарь
метод to_string,
который преобразует таблицу в строку