Метод to_feather

Метод to_feather применяется к DataFrame и сохраняет таблицу в формате Feather. Этот формат обеспечивает высокую скорость чтения и записи, а также эффективное сжатие данных. Первым параметром метод принимает путь к файлу для сохранения. Также можно передать параметр compression для настройки уровня сжатия данных.

Синтаксис

df.to_feather(path)

Пример

Давайте сохраним таблицу в файл формата Feather:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.to_feather('data.feather')

В результате выполнения кода создается файл data.feather, содержащий сохраненные данные.

Пример

Для проверки сохраненных данных прочитаем их с помощью функции read_feather:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
df.to_feather('data.feather')

res = pd.read_feather('data.feather')
print(res)

Результат выполнения кода:

Пример

Feather поддерживает различные типы данных, включая строки, что делает его удобным для смешанных данных:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': ['abcde', 'article', 'user']
})
df.to_feather('mixed.feather')

res = pd.read_feather('mixed.feather')
print(res)

Результат выполнения кода:

   a		 b
0  1	 abcde
1  2   article
2  3	  user

Смотрите также

метод to_csv,
который сохраняет таблицу в CSV-формат
метод to_parquet,
который сохраняет таблицу в формате Parquet
метод to_pickle,
который сохраняет таблицу в формате Pickle
метод to_json,
который сохраняет таблицу в JSON-формат