Метод nunique

Метод nunique применяется к DataFrame и возвращает количество уникальных значений в каждом столбце таблицы. По умолчанию метод подсчитывает количество уникальных значений, исключая пропуски NaN. Параметр axis определяет направление подсчёта: по умолчанию (axis=0) подсчёт выполняется по строкам для каждого столбца. Параметр dropna определяет, учитывать ли пропуски в подсчёте: если значение True, то NaN исключаются из подсчёта (это поведение по умолчанию), если False, то пропуски также учитываются как отдельное уникальное значение.

Синтаксис

df.nunique([axis, dropna])

Пример

Давайте создадим таблицу с различными значениями и подсчитаем количество уникальных значений в каждом столбце:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
	'b': ['x', 'y', 'y', 'z', 'z', 'z'],
	'c': [10, 20, 20, 30, np.nan, 30]
})
print(df.nunique())

Результат выполнения кода:

a	3
b	3
c	3
dtype: int64

Пример

Давайте явно укажем, что пропуски следует учитывать как отдельные уникальные значения. В этом случае столбец 'c' будет иметь 4 уникальных значения, включая NaN:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 2, 3, 3, 3],
	'b': ['x', 'y', 'y', 'z', 'z', 'z'],
	'c': [10, 20, 20, 30, np.nan, 30]
})
print(df.nunique(dropna=False))

Результат выполнения кода:

a	3
b	3
c	4
dtype: int64

Пример

Метод nunique может также подсчитывать уникальные значения по строкам. Для этого нужно задать параметр axis=1. Рассмотрим пример:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 2, 3],
	'b': [1, 3, 2, 4],
	'c': [1, 2, 3, 4]
})
print(df.nunique(axis=1))

Результат выполнения кода:

0	1
1	3
2	2
3	3
dtype: int64

В этом примере для первой строки все три значения одинаковы (1, 1, 1), поэтому результат - 1. Для второй строки значения (2, 3, 2) - два уникальных значения. Для третьей и четвёртой строк - три уникальных значения.

Смотрите также

метод count,
который возвращает количество непустых значений
метод value_counts,
который считает частоту значений
метод drop_duplicates,
который удаляет дубликаты
метод duplicated,
который определяет дублирующиеся строки