Метод nsmallest

Метод nsmallest применяется к DataFrame и возвращает строки с наименьшими значениями в заданном столбце. Первым параметром передаётся количество строк, вторым - название столбца. Метод полезен для быстрого нахождения минимальных элементов без выполнения сортировки всей таблицы.

Синтаксис

df.nsmallest(n, column, keep='first')

Пример

Давайте получим 2 строки с наименьшими значениями в столбце b:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 5, 30, 20, 15]
})
print(df.nsmallest(2, 'b'))

Результат выполнения кода:

   a   b
1  2   5
4  5  15

Пример

При наличии пропущенных значений метод исключает их из рассмотрения:

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, np.nan, 30, 5, 15]
})
print(df.nsmallest(2, 'b'))

Результат выполнения кода:

   a	 b
3  4   5.0
0  1  10.0

Пример

Метод поддерживает параметр keep для управления поведением при равных значениях. По умолчанию возвращаются первые встреченные строки:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 10, 30, 5, 15]
})
print(df.nsmallest(3, 'b', keep='first'))

Результат выполнения кода:

Пример

Параметр keep со значением last возвращает последние встреченные строки среди равных значений:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3, 4, 5],
	'b': [10, 10, 30, 5, 15]
})
print(df.nsmallest(3, 'b', keep='last'))

Результат выполнения кода:

Смотрите также

метод nlargest,
который возвращает строки с наибольшими значениями в столбце
метод sort_values,
который сортирует таблицу по значениям столбца
метод min,
который находит минимальное значение в столбце
метод idxmin,
который возвращает индекс минимального элемента