Метод infer_objects

Метод infer_objects применяется к DataFrame и пытается определить более подходящие типы данных для столбцов, которые содержат объекты типа object. Например, столбец с числами, сохранёнными как строки, может быть преобразован в int64 или float64. Метод не изменяет исходную таблицу, а возвращает новую с предполагаемыми типами данных.

Синтаксис

df.infer_objects()

Пример

Пусть у нас есть таблица, в которой числовые значения хранятся как строки:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['1', '2', '3', '4', '5'],
	'b': ['10', '20', '30', '40', '50']
})
print(df.dtypes)

Результат выполнения кода:

a	object
b	object
dtype: object

Применим метод infer_objects:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['1', '2', '3', '4', '5'],
	'b': ['10', '20', '30', '40', '50']
})
res = df.infer_objects()
print(res.dtypes)

Результат выполнения кода:

a	int64
b	int64
dtype: object

Как видим, строки были преобразованы в числа.

Пример

Метод infer_objects также может работать с датами и временем. Рассмотрим таблицу, где даты представлены в виде строк:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'date': ['2026-01-01', '2026-02-01', '2026-03-01'],
	'value': ['100', '200', '300']
})
res = df.infer_objects()
print(res.dtypes)

Результат выполнения кода:

date	 object
value	 int64
dtype: object

В данном случае столбец с датами остался типом object, так как для преобразования в дату нужно использовать метод to_datetime.

Пример

Метод infer_objects не изменяет исходную таблицу, а возвращает новую. Проверим это:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': ['1', '2', '3'],
	'b': ['10', '20', '30']
})
res = df.infer_objects()
print(df.dtypes)

Результат выполнения кода:

a	object
b	object
dtype: object

Исходная таблица осталась без изменений.

Смотрите также

метод astype,
который явно преобразует типы данных столбцов
метод convert_dtypes,
который преобразует столбцы в наилучшие возможные типы
метод select_dtypes,
который возвращает столбцы по типу данных
атрибут dtypes,
который выводит типы данных всех столбцов