Метод diff

Метод diff применяется к DataFrame и вычисляет разность между элементами в столбцах или строках. Первым параметром передаётся количество периодов для смещения. Если параметр не указан, вычисляется разность между соседними элементами (смещение равно 1). Параметр axis определяет направление вычислений: по строкам (axis=0) или по столбцам (axis=1).

Синтаксис

df.diff([periods=1[, axis=0]])

Пример

Рассмотрим вычисление разностей между соседними строками:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 4, 7, 11],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
print(df.diff())

Результат выполнения кода:

 a	 b
		0  NaN   NaN
		1  1.0  10.0
		2  2.0  10.0
		3  3.0  10.0
		4  4.0  10.0

Первая строка содержит NaN, так как для неё нет предыдущего элемента.

Пример

Укажем смещение 2 периода:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 4, 7, 11],
	'b': [10, 20, 30, 40, 50]
})
print(df.diff(periods=2))

Результат выполнения кода:

 a	 b
		0  NaN   NaN
		1  NaN   NaN
		2  3.0  20.0
		3  5.0  20.0
		4  7.0  20.0

Первые две строки содержат NaN, так как для них нет элемента на 2 позиции назад.

Пример

Выполним вычисление разностей по столбцам:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 2, 3],
	'b': [10, 20, 30],
	'c': [100, 200, 300]
})
print(df.diff(axis=1))

Результат выполнения кода:

a	 b	 c
		0 NaN   9.0  90.0
		1 NaN  18.0 180.0
		2 NaN  27.0 270.0

Первый столбец содержит NaN, так как для него нет предыдущего столбца.

Пример

Применим diff к отдельному столбцу:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
	'a': [1, 3, 6, 10, 15],
	'b': [5, 10, 15, 20, 25]
})
print(df['a'].diff())

Результат выполнения кода:

0	NaN
1	2.0
2	3.0
3	4.0
4	5.0
Name: a, dtype: float64

Смотрите также

метод pct_change,
который вычисляет процентное изменение между элементами
метод shift,
который сдвигает данные на заданное число периодов
метод cumsum,
который вычисляет кумулятивную сумму элементов
метод rank,
который вычисляет ранги элементов в таблице