Метод tz_convert

Метод tz_convert применяется к DatetimeIndex и преобразует даты и время в указанный часовой пояс. Первым параметром передаётся целевой часовой пояс в виде строки или объекта pytz.timezone. Часовой пояс исходного индекса должен быть задан. Если индекс не имеет часового пояса, следует сначала использовать метод tz_localize.

Синтаксис

datetime_index.tz_convert(tz)

Пример

Преобразуем время из часового пояса 'Europe/Moscow' в 'America/New_York':

import pandas as pd

idx = pd.DatetimeIndex(
	['2026-01-01 12:00:00', '2026-01-02 12:00:00'],
	tz='Europe/Moscow'
)
res = idx.tz_convert('America/New_York')
print(res)

Результат выполнения кода:

DatetimeIndex(['2026-01-01 04:00:00-05:00',
			   '2026-01-02 04:00:00-05:00'],
			  dtype='datetime64[ns, America/New_York]', freq=None)

Пример

Преобразуем время с учётом летнего времени из 'UTC' в 'Europe/London':

import pandas as pd

idx = pd.DatetimeIndex(
	['2026-06-01 12:00:00', '2026-12-01 12:00:00'],
	tz='UTC'
)
res = idx.tz_convert('Europe/London')
print(res)

Результат выполнения кода:

DatetimeIndex(['2026-06-01 13:00:00+01:00',
			   '2026-12-01 12:00:00+00:00'],
			  dtype='datetime64[ns, Europe/London]', freq=None)

Пример

Применим метод к индексу, созданному из нескольких дат:

import pandas as pd

idx = pd.DatetimeIndex([
	'2026-01-01 10:00:00',
	'2026-01-02 10:00:00',
	'2026-01-03 10:00:00'
], tz='Asia/Tokyo')
res = idx.tz_convert('Australia/Sydney')
print(res)

Результат выполнения кода:

DatetimeIndex(['2026-01-01 12:00:00+11:00',
			   '2026-01-02 12:00:00+11:00',
			   '2026-01-03 12:00:00+11:00'],
			  dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq=None)

Смотрите также

метод tz_localize,
который устанавливает часовой пояс для наивного индекса
атрибут tz,
который возвращает часовой пояс индекса
метод floor,
который округляет даты вниз до заданной частоты
метод to_period,
который преобразует индекс в период с заданной частотой