РЕПЕТИТОР математика физика информатика
Для школьников и студентов. Подтягивание пробелов. ЦЭ, ЦТ, ОГЭ, ЕГЭ.
Идет набор на ЛЕТО. Жмите для подробностей:)
473 of 687 menu

Функция timedelta_range

Функция timedelta_range применяется для создания последовательности временных интервалов (Timedelta) с равномерным шагом. Она возвращает DatetimeIndex, заполненный объектами Timedelta. Параметрами можно задать начальный интервал, конечный интервал, количество элементов и частоту шага.

Синтаксис

pd.timedelta_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None, name=None, closed=None)

Основные параметры:

  • start - начальное значение интервала (строка или Timedelta);
  • end - конечное значение интервала (строка или Timedelta);
  • periods - количество генерируемых интервалов;
  • freq - частота шага (например, 'D' для дней, 'H' для часов);
  • name - имя для возвращаемого индекса;
  • closed - указывает, включать ли левую или правую границу ('left', 'right' или None).

Пример

Давайте создадим последовательность из 3 интервалов с шагом в 1 день:

import pandas as pd res = pd.timedelta_range(start='1 days', periods=3, freq='D') print(res)

Результат выполнения кода:

TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

Пример

Создадим последовательность интервалов с указанием начального и конечного значения:

import pandas as pd res = pd.timedelta_range(start='1 days', end='5 days', freq='D') print(res)

Результат выполнения кода:

TimedeltaIndex(['1 days', '2 days', '3 days', '4 days', '5 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

Пример

Используем шаг в 2 часа:

import pandas as pd res = pd.timedelta_range(start='1 hours', periods=4, freq='2H') print(res)

Результат выполнения кода:

TimedeltaIndex(['1 hours', '3 hours', '5 hours', '7 hours'], dtype='timedelta64[ns]', freq='2H')

Пример

Укажем только количество интервалов без начального и конечного значения:

import pandas as pd res = pd.timedelta_range(periods=5, freq='T') print(res)

Результат выполнения кода:

TimedeltaIndex(['0 days 00:00:00', '0 days 00:01:00', '0 days 00:02:00', '0 days 00:03:00', '0 days 00:04:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq='T')

Пример

Применим параметр closed для исключения левой границы:

import pandas as pd res = pd.timedelta_range(start='1 days', end='5 days', freq='D', closed='left') print(res)

Результат выполнения кода:

TimedeltaIndex(['2 days', '3 days', '4 days', '5 days'], dtype='timedelta64[ns]', freq='D')

Пример

Создадим последовательность интервалов с именем:

import pandas as pd res = pd.timedelta_range(start='0 days', periods=4, freq='12H', name='intervals') print(res)

Результат выполнения кода:

TimedeltaIndex(['0 days 00:00:00', '0 days 12:00:00', '1 days 00:00:00', '1 days 12:00:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq='12H', name='intervals')

Пример

Используем timedelta_range для создания индекса в DataFrame:

import pandas as pd idx = pd.timedelta_range(start='1 days', periods=3, freq='D') df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [10, 20, 30]}, index=idx) print(df)

Результат выполнения кода:

a b 1 days 1 10 2 days 2 20 3 days 3 30

Смотрите также

  • функция date_range,
    которая создает последовательность дат
  • функция to_timedelta,
    которая преобразует данные в интервалы времени
  • функция period_range,
    которая создает последовательность периодов
  • функция bdate_range,
    которая создает последовательность рабочих дней
Мы используем cookie для работы сайта, аналитики и персонализации. Обработка данных происходит согласно Политике конфиденциальности.
принять все настроить отклонить