Метод as_unordered

Метод as_unordered применяется к категориальной Series через аксессор cat и возвращает ту же серию, но с отключенной упорядоченностью категорий. Если категории уже неупорядочены, метод просто возвращает копию исходного объекта. Метод не принимает никаких параметров.

Синтаксис

ser.cat.as_unordered()

Пример

Создадим упорядоченную категориальную серию и удалим её упорядоченность:

import pandas as pd

ser = pd.Series(
	[1, 2, 3, 1, 2],
	dtype=pd.CategoricalDtype([1, 2, 3], ordered=True)
)
print(ser.cat.ordered)

ser_unordered = ser.cat.as_unordered()
print(ser_unordered.cat.ordered)

Результат выполнения кода:

True
False

Пример

Применим метод к уже неупорядоченной категориальной серии:

import pandas as pd

ser = pd.Series(
	['a', 'b', 'a', 'c'],
	dtype=pd.CategoricalDtype(['a', 'b', 'c'], ordered=False)
)
print(ser.cat.ordered)

ser_same = ser.cat.as_unordered()
print(ser_same.cat.ordered)

Результат выполнения кода:

False
False

Пример

Покажем, что при удалении упорядоченности данные остаются неизменными:

import pandas as pd

ser = pd.Series(
	[10, 20, 30, 20, 10],
	dtype=pd.CategoricalDtype([10, 20, 30], ordered=True)
)
print("Исходная серия:")
print(ser)

res = ser.cat.as_unordered()
print("После as_unordered:")
print(res)

Результат выполнения кода:

Исходная серия:
0	10
1	20
2	30
3	20
4	10
dtype: category
Categories (3, int64): [10 < 20 < 30]
После as_unordered:
0	10
1	20
2	30
3	20
4	10
dtype: category
Categories (3, int64): [10, 20, 30]

Смотрите также

метод as_ordered,
который делает категории упорядоченными
метод ordered,
который проверяет упорядоченность категорий
метод reorder_categories,
который изменяет порядок категорий
метод set_categories,
который заменяет категории на новые